小说123

第644章 大家花钱都如流水一般相当happy啊（第1页）

叶回舟深切地认为，交易策略不仅需要得到交易的认可，更需要交易理念的有力支撑。

他通过实践现，开平仓条件虽能借助量化来执行。

然而量化软件却难以真正领悟自己交易的深层含义。

举例来说，每一位投资者都必然要经历亏损这一关卡。

关键在于自己如何去理解亏损、接受亏损。

并将赔率设定在既符合市场规律，又处于自身可接受的范围之内。

他那时想了一下就觉，这是由主观意识起的，也是任何量化交易都无法为自己提供帮助的。

至于自己的亏损是源于手动下单，还是程序下单，这其实并不重要。

一旦对亏损的恐惧出了正常的情绪范畴，手动下单时自己会畏手畏脚，程序下单时自己绝对会关闭量化程序。

从这个层面来看，采用量化交易与否对自己而言并没有实质的帮助。

倘若投资者对量化交易寄予过高的期望，反而会引更多的麻烦。

如今，众多编写量化程序的人员，他们其实并不懂交易。

他们的专长或许在于数学，抑或是编程。

他们的工作仅仅是从海量的数据当中探寻某种规律，并依靠遵循这些规律来获取盈利。

这就致使许多量化机器人的交易逻辑趋于一致。

当市场中这类量化机器人不断增多之后，便会出现争抢、困难、互相干扰的状况。

甚至还会诞生专门猎杀此类量化机器人的量化机器人！

他在私募也见识过。

甚至每天的盈利是别的量化机器人1倍或者几倍。

真的很神奇！

所以说量化内卷的激烈程度，过了散户的想象啊！

其中好的量化交易员，年薪都是百万级，甚至要跟老板要股份，或者合作开卖课程。

好的，量化交易员，如果某一天现依靠遵循这种规律无法实现盈利，那就只能全部推倒重来，重新编写新的模型。

所以说，国内的量化交易并非是一成不变的。

即便自己期望通过量化来提升自身的交易水平，那么先必须具备策略更新的能力。

如此看来，这绝非易事！

至于想要凭借一套第三方的量化策略在市场中实现无风险套利的目的，那还是别抱这种幻想了！

想得越多，往往出错的概率也就越大。

叶回舟留意到。

当下的量化工作室相较于以往，每一台电脑前都坐着一位年轻的操盘手。

他们精力旺盛，两班倒的情况下，随时准备调整量化策略，以实现规避风险的目标。

所以说，量化不仅没有裁减大量的操盘手。